[Module 1] AI 윤리_세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

1. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

데이터에 대한 관심과 이종 데이터의 결합하는 능력이 중요합니다.

• 개발도상국의 물가 예측 프로그램 (UN과 협업하여)
• 가짜뉴스 탐지
  • 가짜뉴스는 네트워크에서 퍼지는 모양이 점조직 형태로 퍼지고 진짜뉴스는 서로 연결된 상태로 퍼집니다. 또한, 가짜 뉴스는 회피성 언어와 부정의 언어를 많이 사용합니다.
• 위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산
  • 과거와 달리 최근에는 고해상도로 주간 영상을 찍고 그 영상을 분석하는 딥러닝의 합성곱신경망(CNN)과 전이학습(transfer learning) 기반 위성영상 분석 기술이 개발되었습니다.
  • 또한, 도심 내 녹지량을 측정하여 시민의 행복지수를 연구할 수 있습니다.

즉, 이종 빅데이터의 결합과 새로운 인공지능 기반 계산 과학 방법의 적용으로 데이터 사이언스 기반 난제를 해결하고 정책 결정 및 신규 산업 창출의 도약이 다가올 것을 기대합니다.

2. 페이스북 스타일로 목표 설정하기

• 목표를 scheduling 해야 합니다.
• 목표가 낮아서 너무 빨리 성취하는 오류
• 50%의 성공 확률을 가지는 설레는 목표
• 계속해서 재조정하기